在数据处理场景中，将多个Excel文件合并为统一表格是提升分析效率的关键步骤。WPS Office凭借其本土化设计优势，提供了比Microsoft Excel更贴合中文办公习惯的合并方案。本文将系统介绍四种主流合并方法，覆盖不同场景需求。

## 一、智能合并表格：结构化数据的一键整合

针对销售月报、考勤记录等结构相同的表格，WPS的"合并表格"功能可实现自动化整合。操作路径为：点击【数据】选项卡→选择【合并表格】→添加待合并文件→设置数据起始行。该功能支持多层级表头识别，用户可自定义数据提取范围。例如合并12个月销售数据时，系统会自动对齐列字段，生成包含全年数据的总表。合并后的数据具备动态更新特性，当源文件新增或修改数据时，总表可通过【刷新】按钮同步更新。

## 二、Power Query深度整合：复杂数据的清洗与合并

对于跨部门统计表等结构差异较大的文件，Power Query提供更灵活的处理方案。操作流程为：选择【获取数据】→【来自文件】→【从文件夹】→选择包含Excel文件的目录→点击【组合】→【合并并转换数据】。在查询编辑器中，用户可进行数据类型转换、空值填充、列重命名等清洗操作。例如合并客户信息表时，可通过"姓名"字段建立关联，自动匹配不同表格中的联系方式、订单记录等信息。

## 三、VLOOKUP函数关联合并：跨表数据的精准匹配

当需要合并存在关联字段的表格时，VLOOKUP函数可实现精准数据提取。语法结构为：`=VLOOKUP(查找值,查找范围,返回列序号,FALSE)`。以合并员工基本信息表与绩效表为例，在基本信息表中插入新列，输入公式`=VLOOKUP(A2,绩效表!A:D,4,FALSE)`，即可将对应员工的绩效评分提取至当前表。该方法特别适用于1对1关联场景，但需确保关联字段格式完全一致。

## 四、AI智能合并：非结构化数据的自动化处理

针对扫描件、图片表格等非结构化数据，WPS AI提供智能识别与合并服务。用户上传文件后，AI可自动识别表格结构，提取关键数据生成标准化Excel。例如合并12份季度报表时，AI能识别表头中的"季度""销售额"等字段，自动完成数据对齐与汇总。该功能支持自定义输出模板，用户可设定数据排列顺序、计算方式等参数。

## 合并注意事项与优化技巧

1. **数据预处理**：合并前统一日期格式（如YYYY-MM-DD）、数值单位（如万元/元），避免因格式差异导致数据错位。

2. **重复值处理**：使用【数据】→【删除重复项】功能，按客户ID、订单号等唯一字段去重。

3. **性能优化**：合并超大型文件（>100MB）时，建议分批次处理，或使用WPS云空间进行在线合并。

4. **版本兼容**：WPS 2019及以上版本支持全部合并功能，旧版用户可通过插件市场升级。

通过掌握上述方法，用户可高效完成从简单报表整合到复杂数据分析的全流程操作。实际案例显示，某企业财务部运用WPS合并功能后，月度报表制作时间从8小时缩短至40分钟，数据准确率提升至99.8%。建议用户根据数据特征选择最适合的合并方案，定期备份原始文件以确保数据安全。